藉由数据挖掘，发现真相。

常听说maybulk的管理层很优良，事实是不是这样呢？
基本上答案是对的，毕竟股息回酬已经证明了。

由于我不是船运行业的高手（低手都未必具备），分析起来简直不能当成分析，就不分析了。
就算算看，这两年半来，maybulk投资的股票能不能赚钱，来证明他们（管理层）是不是想象中的好？

虽然这不能盖棺，一概而论。

quarter	purchase	sales	gain/loss
2007-1	13,439	52,073	2,123
2007-2	193,561	34,352	1,306
2007-3	19,593	177,708	2,680
2007-4	254,587	201,562	-4,741
2008-1	39,422	31,988	543
2008-2	40,180	31811	-672
2008-3	27,526	26,276	-2,750
2008-4	10,187	17,538	-10,161
2009-1	19,443	41,020	3551
2009-2	53,861	43,333	4,055
total	671,799	657,661	-4,066

在上表中可以看到一个事实。
管理层在两年半来，买入了6亿的股票，也卖出了6亿的股票，总回酬是亏损-4百万，这样的成绩是不是比你还差（或者说不比你好）呢？


截至june 2009（2009-2），maybulk的股票投资持仓成本是121,875,000，持仓的市值是145,604,000，这已经是有赚了。
抱持者“还没卖，不算赚钱”的原则，就只能拭目以待。

附注：
maybulk所投资的股票，共拿了300多万的股息，加回去，也是亏。

有关美国数据的一些实际意义

美国的经济数据，注重的并不是整数，而是变动率。

举个例子：
某数据（eg:耐用品订单etc）在第一季是1000亿。
经济学家预测，第二季的季成长为5%。
但是，第二季的报告出炉，只有1020亿，比预期中来得差。
但是，第一季的数据，同时被修正为970亿。
1020 vs 970 = up 5.15% ， better than expectation。

也就是这样，股市并不会因为“整数”的下跌而下跌，反而会因为“比预期中来的好”，股市上升。

所以说，如果他们要把市场情绪提高，他们可以通过很多adjustment来提高市场情绪。方法是：把上一季的整数调低（修正），并，保守估计未出炉的数据。

这些经济预测是随时更动的，比较著名的预测来自reuters poll。

近期较令人关注的数据是GDP和未出炉的失业率。

许多人引颈长盼未出炉的失业率数据，我觉得已经在预期之中了，因为失业率的预测是9.+%，我相信只要不超过10%，就不会引起恐慌。

【2009 8月9号 更新】
周五出炉的7月份失业率为9.4%，比预期中的9.6%来的好。